Infra
Docker/K8s, TLS, SSO, connection to LLM API.
Open WebUI
Open WebUI для enterprise
Исполнитель: Павел Стасиньский
Корпоративный ChatGPT-интерфейс на вашем LLM — RAG, модели, роли, без утечки данных.
Open WebUI — open-source web interface для локальных и private LLM. Альтернатива ChatGPT для сотрудников: chat, RAG attachments, model switching, multi-user RBAC — на вашей инфраструктуре.
Bober AI Systems разворачивает Open WebUI в связке с private LLM (см. self-hosted-ai, GigaChat). Типовой rollout: IT получает central gateway, сотрудники — привычный chat UX без утечки в OpenAI.
RAG collections настраиваем поверх vector DB: HR policies, sales playbooks, engineering docs. Kaspersky-style assistant начинается с такого UI layer.
SSO через OAuth/SAML, группы доступа, audit log запросов (без хранения ПДн в логах — по политике). Updates — через staged rollout.
Deploy за 1–2 недели. Custom branding и integrations — +1–2 недели. Бюджет — от 250 000 ₽.
Open WebUI — не замена enterprise search, но fastest path к adoption internal AI.
Зачем Open WebUI
- Сотрудники используют личные аккаунты ChatGPT
- Нет единого UI для private LLM и RAG-коллекций
- IT не может audit usage и manage models centrally
- Pilot RAG без удобного интерфейса — низкий adoption
Результат
- Open WebUI deployed: SSO, HTTPS, backup
- Подключение GigaChat / Ollama / vLLM endpoints
- RAG collections с ACL по группам AD
- Usage policies, logging, admin runbook
Этапы
Models & RAG
Model list, embeddings, document collections.
RBAC
Groups, collection ACL, usage quotas.
Rollout
Pilot group, feedback, training, GA.
Open WebUI stack
- Open WebUI container + persistent volumes
- LLM backends: Ollama, vLLM, GigaChat proxy
- Vector DB for RAG collections
- SSO IdP integration
- Reverse proxy, WAF, internal DNS
Эффект
1–2 нед.
deploy базового UI
↑ adoption
internal AI vs raw API
0
public ChatGPT для work tasks
Цена и условия
| Цена | от 500 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 21 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Развёртывание Open WebUI, подключение моделей и guardrails. |
Связанные кейсы
RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С
до −50% повторных вопросов по продуктам
На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика
Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.
Доверие
Отзывы на Яндексе
Публичные отзывы с Яндекс Услуг — тот же профиль исполнителя, что в фиде.
“Невероятный специалист. Откликнулся сразу, на протяжении всего процесса был на связи, работа выполнена качественно в минимальные сроки.”
“Павел — ас своего дела! Всё на высшем уровне, всегда на связи, оперативно отвечал на вопросы. Чувствовалось, что ему важен результат.”
“Объёмно проконсультировал по кластеризации данных. Вопросов не осталось.”
“Отличный исполнитель, всё в срок, чётко и правильно. Всегда на связи, рекомендую!”
FAQ
- Open WebUI vs custom portal?
- Open WebUI быстрее. Custom — если нужен deep CRM embed.
- Mobile?
- Responsive web. Native app — не требуется usually.
- Multiple models?
- Да. Routing по группам/задачам.
- File upload limits?
- Configurable. Scan for malware.
- Updates?
- Tested upgrades, backup before migrate.
- Cost?
- От 250 000 ₽ deploy + integration.
Связанные услуги
Контакт
Или оставьте заявку
Корпоративный ChatGPT-интерфейс на вашем LLM — RAG, модели, роли, без утечки данных.