Частые вопросы
Ответы для закупки, IT и владельцев бизнеса.
FAQ
Сколько стоит заказать внедрение ИИ?
Аудит — от 150 000 ₽. Пилот — от 300 000 ₽. Промышленное внедрение — от 500 000 ₽. Фиксированная смета до старта разработки.
Как купить пилот или аудит?
Оставьте заявку или напишите в Telegram. Ответим в течение 4 рабочих часов. После 30-минутного созвона пришлём предварительный план и вилку бюджета в течение 24 часов.
Сколько времени занимает внедрение?
Диагностика: 1–2 недели. Прототип: 2–4 недели. Промышленный запуск: 4–12 недель — в зависимости от интеграций и требований к данным.
Интегрируется с amoCRM, Bitrix24 и 1С?
Да. CRM/ERP — ключевая компетенция: двусторонняя синхронизация, webhooks, документооборот, retry при сбоях.
Можно развернуть в своём контуре?
Да. On-prem, изолированный VPC, Yandex Cloud, Selectel, Cloud.ru — данные остаются в вашей инфраструктуре.
Когда ИИ действительно имеет смысл?
Когда ручной труд повторяется, документы неструктурированы или объём поддержки высок. Начинаем с расчёта ROI — не с хайпа.
Что если ИИ ошибётся?
Закладываем human-in-the-loop, пороги уверенности, журналы действий и эскалацию к сотруднику. Критичные операции — только с подтверждением человека.
Работает с конфиденциальными данными?
NDA до старта, DPA, 152-ФЗ, шифрование, журналы аудита. Ключи и модели — под контролем клиента.
С какими компаниями вы работаете?
Средний и крупный бизнес, интеграторы CRM/ERP и студии разработки, которым нужно промышленное внедрение ИИ под NDA — не разовые демо чатботов.
Подписываете NDA до первого звонка?
Да. NDA — стандарт перед обменом архитектурой, образцами данных или внутренней документацией.
Какой типичный бюджет проекта?
Аудит — от 150 000 ₽, пилот — от 300 000 ₽, промышленное внедрение — от 500 000 ₽. Фиксируем смету до начала разработки — без скрытых этапов.
Сколько длится внедрение?
См. ответ выше. Срок зависит от числа интеграций и требований compliance.
Какие LLM-провайдеры используете?
Claude, OpenAI, YandexGPT, GigaChat — по compliance, языку и стоимости. API-ключи и инфраструктура могут быть у клиента.
Что такое RAG и когда вы его рекомендуете?
Retrieval-Augmented Generation подключает LLM к вашим документам. Рекомендуем для поддержки, продаж и внутренних баз знаний.
Строите ИИ-агентов или только чатботов?
И то, и другое — но фокус на агентах с действиями: обновление CRM, генерация документов, запуск цепочек, эскалация к человеку.
Интегрируете с n8n или существующей автоматизацией?
Да. Расширяем n8n, Zapier или ваши цепочки ИИ-слоем и API-интеграциями.
Как обеспечиваете GDPR и 152-ФЗ?
DPA, согласия, политики хранения, архитектурный review до go-live. Российские внедрения — по требованиям 152-ФЗ.
Предоставляете SLA и мониторинг?
Да — опциональное сопровождение после запуска: мониторинг, алерты, backlog итераций, соглашения о времени реакции.
Кому принадлежит код и IP?
Клиенту по договору. Передаём репозитории, документацию и runbook деплоя.
Есть поставка под вашим брендом для интеграторов?
Да. Партнёр — лицо для клиента, мы внедряем под NDA с документацией для вашего PM и инженеров.
Как выглядит первое сотрудничество?
30-минутный discovery → ИИ & Automation Audit → фиксированный roadmap и смета → поэтапное внедрение с актами.
Можете спасти провалившийся ИИ-пилот?
Часто да. Аудит архитектуры, качества данных и интеграций, затем пересборка под промышленный запуск с измеримыми KPI.
Поддерживаете voice ИИ и колл-центры?
Да — speech-to-text, голосовые боты, логирование в CRM для входящих и исходящих звонков.
Что с OCR и обработкой документов?
OCR-пайплайны для счетов, договоров и сканов с извлечением полей и выгрузкой в 1С, CRM или ERP.
Разворачиваете Open WebUI или self-hosted LLM?
Да. Self-hosted стеки с Open WebUI, приватными моделями, guardrails и SSO для внутренних команд.
Что такое MCP и внедряете ли вы его?
Model Context Protocol подключает LLM к инструментам и источникам данных. Строим MCP-серверы для CRM, БД и внутренних API.
Используете LangGraph для агентов?
Да, для многошаговых агентов со state, human-in-the-loop и observability — когда сложность выше простых цепочек.
Как измеряете ROI?
Базовые часы ручного труда, ошибки и конверсия до запуска. Отчитываемся о дельте через 30/60/90 дней.
В каких отраслях уже внедряли?
Кибербезопасность (RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников 1С), B2B-продажи, мониторинг законодательства, образование, банковские СМИ, субподряд интеграторам.
Как быстро отвечаете на новые запросы?
В течение 4 рабочих часов. Предварительный scope и смета — в течение 24 часов после discovery-звонка.
Вы являетесь официальным партнёром Kaspersky?
Да. Bober AI является авторизованным партнёром «Лаборатории Касперского» и может осуществлять официальную поставку корпоративных продуктов Kaspersky. Это дополнительная опция к ИИ-проектам — не основная специализация.
Можно ли включить Kaspersky в проект внедрения AI?
Да. Решения Kaspersky могут быть включены в общую архитектуру проекта для защиты серверов, рабочих мест, виртуальной и облачной инфраструктуры — когда это нужно заказчику.
Вы внедряете только продукты Kaspersky?
Нет. Основная специализация Bober AI — корпоративные ИИ-системы, автоматизация и интеграции. Решения Kaspersky используются как часть инфраструктуры, когда это необходимо.
Возможна установка в контуре заказчика?
Да. Поддерживаются on-premise, российские облака и гибридные архитектуры.
Можно ли купить только лицензии?
Да, но основная ценность Bober AI — подбор решения, архитектура, внедрение, интеграция и сопровождение ИИ и автоматизации.