1. Discovery и требования
Классификация данных, требования безопасности, ландшафт систем, ограничения инфраструктуры и SLA.
Для CIO, CDO и руководителей цифровизации
Корпоративный ИИ: архитектура, закрытый контур и интеграции
Исполнитель: Павел Стасиньский
Проектируем и внедряем корпоративный ИИ-контур, который проходит внутреннюю проверку по безопасности, доступам и эксплуатации — а не только демонстрацию.
Для CIO вопрос не в том, умеет ли модель отвечать, а в том, как решение живёт в эксплуатации: где стоят границы контура, кто имеет доступ к каким документам, что попадает в логи, как выглядит деградация при отказе и кто это поддерживает через год.
Мы проектируем контур с этих требований, а не подгоняем их к готовому демо. Инференс может стоять on-premise на вашем железе, в российском облаке (Yandex Cloud, Cloud.ru, Selectel) или в гибриде: чувствительные данные внутри, публичные модели — только для неконфиденциальных задач.
Корпоративный RAG строится с разграничением доступа: пользователь видит в ответе только те документы, к которым у него есть права, ответ содержит ссылку на источник, а каждый запрос попадает в аудит. Это ключевое отличие от «чата с документами», который отдаёт всё всем.
Интеграции делаем как продакшн-код: события, очереди, идемпотентные ключи, повторные попытки, схемы данных, тесты и мониторинг. Проект заканчивается передачей — с документацией, IaC и правами доступа на вашей стороне.
Для кого
Кому подходит эта услуга
- —Собственникам и генеральным директорам — процесс тормозит рост, нужен измеримый результат
- —Коммерческим директорам и руководителям отдела продаж — теряются лиды, нет контроля воронки
- —Операционным директорам и руководителям сервиса — ручные операции и переработки сотрудников
- —ИТ- и техническим директорам mid-market — нужна интеграция с amoCRM, Битрикс24, 1С и ERP без замены систем
Работаем с компаниями на amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP и самописных системах — внедряем поверх текущего контура.
Услуга — для компаний-заказчиков. Субподряд, резюме и предложения услуг рассматриваем только на отдельной странице: Партнёрам .
Что вас беспокоит в ИИ-проектах
- Данные нельзя отправлять во внешние сервисы — нужен контур без выхода наружу
- Пилоты подрядчиков не проходят требования по доступам, логированию и эксплуатации
- Нет ответа, как решение поведёт себя при отказе модели или интеграции
- Интеграции сделаны «на скриптах»: без очередей, идемпотентности и мониторинга
- Непонятно, кто и что спрашивал у модели — нет аудита запросов
- Решение невозможно передать внутренней команде: нет документации и IaC
Что входит в проект
- Архитектурный документ: компоненты, потоки данных, границы контура, точки отказа
- Развёртывание LLM в закрытом контуре: on-premise, российское облако или гибрид
- Корпоративный RAG с разграничением доступа на уровне документов и ролей
- Интеграции с 1С, CRM, ERP и внутренними API: очереди, retry, идемпотентность
- Observability: метрики, трейсинг запросов, журнал обращений к модели, алерты
- Передача: инфраструктура как код, документация, обучение вашей команды
Как идёт работа с ИТ-командой
2. Архитектура и PoC
Целевая схема, выбор моделей и векторного хранилища, оценка железа, PoC на реальном срезе данных.
3. Внедрение
Развёртывание контура, интеграции, доступы и роли, observability, нагрузочная проверка, план отказоустойчивости.
4. Передача и сопровождение
IaC, документация, регламенты эксплуатации, обучение команды. Дальше — сопровождение или полностью ваша поддержка.
Технический контур
- Инференс: on-premise (GPU), российское облако или гибрид; оркестрация в Kubernetes
- Модели: открытые LLM в контуре, российские провайдеры, внешние API — только для неконфиденциальных задач
- RAG: индексация корпоративных документов, разграничение доступа, цитирование источника
- Интеграционный слой: API-шлюз, события, очереди, идемпотентность, схемы данных
- Безопасность: изоляция сети, секреты, роли, аудит запросов и ответов, 152-ФЗ и NDA
- Эксплуатация: метрики, трейсинг, алерты, версионирование промптов и моделей
Что фиксируем в проекте
0
передачи конфиденциальных данных за пределы контура
100%
запросов к модели в аудите
IaC
инфраструктура как код и передача внутренней команде
NDA
стандартная часть проекта, не опция
Цена и условия
| Цена | от 800 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 28 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Контур: слой ИИ (private LLM, RAG, база знаний, Bitrix24/1С), инфраструктура (российское облако, VPN, IAM, backup, логи) и Kaspersky (VM, Linux/Windows, контейнеры, Security Center). Внедрение, мониторинг, отчёт, реакция на события. Лицензии Kaspersky — через авторизованную дистрибуцию. |
Связанные кейсы
База знаний для поддержки: −50% повторных вопросов
−50% повторяющихся обращений, быстрее онбординг новых операторов.
RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С
до −50% повторных вопросов по продуктам
На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика
Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.
CRM ↔ 1С: единый источник правды
−80% ручного ввода, 0 потерянных заказов при сбоях благодаря retry и алертам.
Вопросы ИТ-руководителя
- Можно ли развернуть LLM полностью в нашем контуре?
- Да. Открытые модели разворачиваются на вашем железе или в вашем облачном проекте, включая оркестрацию в Kubernetes. Мы оцениваем требования к GPU и памяти под ваш профиль нагрузки до старта, чтобы не покупать лишнее железо.
- Как решается разграничение доступа в RAG?
- Права наследуются от источника: индекс хранит метаданные доступа, а поиск фильтруется по правам пользователя до передачи контекста модели. Ответ содержит ссылки только на документы, которые пользователь и так может открыть.
- Что с observability и отладкой?
- Каждый запрос трассируется: какие документы попали в контекст, какая версия промпта и модели использовалась, сколько токенов и времени заняло. Метрики и алерты отдаются в вашу систему мониторинга.
- Как выглядит передача решения нашей команде?
- Инфраструктура описана кодом, репозитории и права переходят к вам, есть документация по архитектуре и регламенты эксплуатации, проводим обучение. Дальше сопровождение можно оставить нам или вести самостоятельно.
Заказ услуги
Оформить заказ
Это форма заказа услуги. Укажите контакты — подтвердим состав работ и сроки, затем приступим.
Заполните поля ниже, чтобы оформить заказ. Это не запрос оценки — для оценки используйте кнопку «Получить оценку».
Оформить заказ: Защищенная AI-инфраструктура на базе российских облаков и решений Kaspersky
Оценка
Получить оценку проекта
Опишите процесс, который нужно автоматизировать. Ответим в течение 4 рабочих часов, после 30-минутного созвона пришлём план и вилку бюджета за 24 часа.