LOCAL LLM DEPLOY
- — Подбор модели и железа
- — Inference + OpenAI-compatible API
- — Интерфейс для сотрудников, базовый мониторинг
- — Документация и передача IT · GPU отдельно
от 400 000 ₽
LOCAL LLM DEPLOY
отдельно
GPU / аренда
TCO
на аудите
GPU · инфраструктура
GPU-инфраструктура для локальных LLM — подбор сервера и развёртывание
Основатель: Павел Стасиньский
Подбор сервера / GPU, развёртывание inference (в т.ч. vLLM), базовая оптимизация. Для компаний, которым нужен контур под модель — не сравнение видеокарт для домашнего ПК.
Фразы про «аренда GPU» часто ведут к хобби и облачным маркетплейсам. Мы продаём инфраструктуру под корпоративную LLM: TCO, runtime, передача IT.
Эталон демо-железа — /personal-ai-server. Работы LOCAL LLM DEPLOY от 400 000 ₽; счёт за GPU / стойку — отдельно.
Selectel / YC — как партнёрский IaaS, не как «дешёвый VPS».
Пакеты Bober
Deploy · RAG · Secure Enterprise
Интеграции и контур, не «поставим Ollama». GPU / железо и ежемесячная опека — отдельными строками. Без автоматических обещаний 152-ФЗ / ФСТЭК только из факта локальной модели.
PRIVATE LLM + RAG
- — Локальная LLM и RAG по документам
- — Роли и контроль доступа
- — Интеграция с источниками знаний
- — Тесты качества ответов · железо отдельно
SECURE ENTERPRISE AI
- — Архитектура, SSO, сеть, аудит запросов
- — Интеграции 1С / CRM
- — Нагрузочные тесты, политики доступа
- — Операционная документация · опека отдельно
Когда заказывают
- Нужен сервер для локальной LLM / inference на GPU
- Неясно: своё железо, Selectel или гибрид
- Есть GPU — нет production runtime и мониторинга
- Планируете развёртывание LLM на GPU под нагрузку отдела
Что делаем
- Расчёт VRAM / QPS и вариантов железа
- Установка runtime (vLLM и аналоги по ТЗ)
- API, базовый мониторинг GPU
- Передача в LOCAL LLM DEPLOY / private-контур
Этапы
Профиль нагрузки
Модель, контекст, пользователи, латентность.
Железо / облако
Своё, Selectel, гибрид — сравнение TCO.
Runtime
vLLM / стек, API, смоук-тесты.
Передача
В пакет модели + RAG / secure.
Слой инфры
- GPU-хост → runtime → модель
- Очередь / лимиты токенов
- Мониторинг: utilization, температура, ошибки
- Опция: Kubernetes / несколько реплик
Частые вопросы
- Продаёте только железо?
- Нет. Подбор и развёртывание под LLM. Закупка/аренда GPU — отдельной строкой у вендора или клиента.
- Обязателен vLLM?
- Нет. Выбираем runtime под модель и SLA. vLLM — частый production-вариант.
- Это то же, что Personal AI Server?
- Personal AI Server — конкретный GPU-контур и демо. Здесь — услуга инфраструктуры под вашу локальную LLM.
Заявка
Получить оценку проекта
Бесплатно: 30-минутный созвон, ориентир по бюджету и следующий шаг. Платно: аудит процесса и архитектура — от 150 000 ₽. Опишите задачу и оставьте телефон, email или Telegram.
Услуга: GPU-инфраструктура для LLM