[01]
Yandex AI Studio
Сборка приложений и агентов на AI Studio: сценарий, инструменты, версии промптов. Подробнее — /enterprise/yandex-ai-studio.
YC MODULE
Корпоративный ИИ на Yandex Cloud
Production AI-контур на Yandex AI Studio и инфраструктуре Yandex Cloud: RAG, агенты, SpeechKit, Kubernetes — со сметой, правами и приёмкой, не демо в публичном чате.
Собираем корпоративный ИИ как систему: модель и оркестрация в Yandex Cloud, данные и права в вашем периметре, интеграции с CRM, 1С, ERP, почтой и базами знаний. Партнёр Yandex Cloud — отвечаем за консалтинг, архитектуру, внедрение и передачу команде.
Типичный вход: один процесс с KPI (ответы по регламентам, разбор заявок, голосовой контур, агент в CRM) → пилот 2–4 недели → production с журналами, алертами и регламентом изменений. Фиксируем смету и критерии приёмки до кода.
Стек контура: Yandex AI Studio, YandexGPT, RAG, AI-агенты, SpeechKit, DataSphere (если нужен свой ML), Object Storage, Managed PostgreSQL, Managed Kubernetes / Functions, API Gateway, IAM, VPC. Гибрид и on-prem для чувствительных данных — по архитектуре.
Не путать с «подключить API YandexGPT»: endpoint модели — малая часть. Ценность — IAM/VPC, фильтрация доступа в RAG, инструменты агента с human-in-the-loop, стыковка с учётными системами и приёмка по метрикам.
BUILDING BLOCKS
Компоненты контура
[02]
YandexGPT
LLM-слой для ассистентов, саммари, генерации и классификации в корпоративном сценарии с контролем затрат.
YC MODULE
[03]
RAG
Поиск и ответы по корпоративным документам с ACL, цитированием источника и обновлением индекса.
YC MODULE
[04]
AI-агенты
Многошаговые сценарии с инструментами к CRM/1С, human-in-the-loop и журналом действий.
YC MODULE
[05]
SpeechKit
Речь ↔ текст для звонков, линий и голосовых сценариев; стыковка с CRM и речевой аналитикой.
YC MODULE
[06]
DataSphere
Обучение и эксперименты ML в контуре данных. Подробнее — /enterprise/yandex-datasphere.
YC MODULE
[07]
Object Storage
Хранение корпусов документов, аудио и артефактов пайплайна с политиками доступа.
YC MODULE
[08]
Managed PostgreSQL
Метаданные, индексы, состояние агентов и аудит в управляемой БД.
YC MODULE
[09]
Kubernetes
Инференс и AI-сервисы в Managed Kubernetes или своём кластере. См. /enterprise/yandex-cloud-kubernetes.
YC MODULE
[10]
API Gateway / Functions
Шлюз и serverless-связки к корпоративным API, webhooks CRM и очередям.
YC MODULE
[11]
IAM
Роли, сервисные аккаунты, разграничение доступа — готовность к вопросам ИБ и аудита.
YC MODULE
[12]
VPC
Сетевой периметр, сегментация и приватность контура; гибрид с on-prem при необходимости.
YC MODULE
WHO FOR
Кому подходит
- — CIO / CDO и ИТ: нужен корпоративный LLM/RAG в РФ-облаке с правами и аудитом
- — Коммерческий блок: ассистент или агент в CRM без смены воронки Bitrix24 / amoCRM
- — Операции и бэк-офис: разбор документов, база знаний, маршруты согласования
- — ИБ и compliance: периметр Yandex Cloud или гибрид, NDA, 152-ФЗ, без утечки в публичный чат
- — Компании, уже смотрящие Yandex Cloud / AI Studio и ищущие интегратора, а не «настроить токен»
SCENARIOS
Типовые сценарии
[01]
Корпоративный RAG по регламентам
Ответы сотрудников по внутренним документам с фильтрацией по ролям, ссылкой на источник и журналом запросов. Индекс в Object Storage + Managed DB, выдача через AI Studio или свой gateway.
[02]
AI-агент в CRM / 1С
Квалификация лида, черновик КП, постановка задач, сверка статуса заказа — с human-in-the-loop на опасных действиях. Инструменты только из allowlist.
[03]
Голосовой контур SpeechKit
Транскрибация звонков, саммари в карточке сделки, алерты по скрипту продаж. Связка с телефонией и CRM без смены АТС «ради моды».
[04]
Гибрид: данные on-prem, модель в YC
Чувствительный корпус остаётся у вас; в Yandex Cloud — шлюз, оркестрация и модель. Границы доверия фиксируем на архитектуре.
PROCESS
Как проходит внедрение
-
01 · Диагностика и архитектура
30-минутный созвон → карта данных и систем → целевая схема на Yandex Cloud → смета и KPI пилота. 3–7 дней.
-
02 · Пилот одного сценария
RAG, агент или SpeechKit на ограниченном контуре. Критерии приёмки и акт. Обычно 2–4 недели от 300 000 ₽.
-
03 · Production и интеграции
IAM/VPC, мониторинг, стыковка с CRM/1С, обучение пользователей. От 500 000 ₽ в зависимости от числа систем.
-
04 · Передача и развитие
Runbooks, доступы, бэклог следующего сценария. Опционально Secure AI / Kaspersky вокруг того же периметра.
NUMBERS
Ориентиры по срокам и бюджету
2–4 нед.
типовой пилот RAG или агента с KPI и актом
от 300 000 ₽
пилот корпоративного ИИ на Yandex Cloud
от 500 000 ₽
production-контур с интеграциями и наблюдаемостью
Ориентиры: аудит/архитектура от 150 000 ₽ (1–2 недели), пилот от 300 000 ₽ (~21 день), промышленное внедрение от 500 000 ₽ (4–12 недель), Secure Private AI Cloud от 800 000 ₽. Смета фиксируется до старта; NDA — стандартно. Подробнее — /pricing.
DELIVERABLES
Что получаете
- — Архитектура AI-контура в Yandex Cloud: схема, границы доверия, оценка TCO
- — Пилот одного сценария с KPI: RAG, агент или голосовой контур (2–4 недели)
- — Интеграции с Bitrix24 / amoCRM / 1С / ERP / мессенджерами по API
- — IAM/VPC, журналы действий, метрики, алерты и регламент изменений промптов/инструментов
- — Документация, runbooks и передача внутренней команде или подрядчику ИБ
- — Смета следующего этапа (масштабирование, второй сценарий, Secure AI) — до старта работ
RELATED
Связанные страницы кластера
FAQ
Частые вопросы
Только Yandex Cloud или гибрид / on-prem?
Можно чистое облако Yandex Cloud, гибрид (данные у вас, модель/оркестрация в YC) или вынос чувствительных моделей on-prem. Выбор фиксируем на архитектуре до пилота — от этого зависят IAM, сеть и смета.
Чем отличаетесь от «подключить YandexGPT»?
Endpoint модели — малая часть. Мы проектируем контур: IAM/VPC, RAG с правами и цитированием, агенты с allowlist инструментов, интеграции в CRM/1С, журналы, алерты и приёмку по KPI. Без этого остаётся демо-чат.
Есть связка с Bitrix24 / amoCRM / 1С?
Да — это вторая линия компании. Enterprise-клиент получает AI-контур и подключение к процессам продаж/учёта. Отдельная посадочная связки с 1С — /enterprise/yandex-cloud-1c.
Сколько стоит корпоративный ИИ на Yandex Cloud?
Аудит и архитектура — от 150 000 ₽. Пилот одного сценария — от 300 000 ₽, 2–4 недели. Production с интеграциями — от 500 000 ₽. Расход самих сервисов Yandex Cloud (токены, compute, storage) — отдельно, оцениваем на архитектуре. Смета фиксируется до старта.
Чем эта страница отличается от /enterprise/yandex-ai-studio и /ai/corporate?
/enterprise/yandex-cloud-ai — pillar корпоративного ИИ на всём стеке Yandex Cloud (Studio, RAG, агенты, SpeechKit, K8s, IAM). /enterprise/yandex-ai-studio — фокус на внедрении именно AI Studio. /ai/corporate — коммерческая услуга «корпоративный ИИ» без привязки только к YC.
Нужен ли Kubernetes с первого дня?
Нет. Часто стартуем на AI Studio + Functions/API Gateway. Managed Kubernetes берём, когда нужна плотность сервисов, свой runtime инференса или уже есть K8s-команда. См. /enterprise/yandex-cloud-kubernetes.
Как закрываете ИБ и 152-ФЗ?
NDA до обмена данными. Роли IAM, сегментация VPC, журналы запросов и действий агента. При необходимости — слой Secure AI / Kaspersky вокруг того же периметра (/enterprise/secure-ai). Режим 152-ФЗ и размещение в РФ-облаке — по требованиям проекта.
С чего начать, если есть только идея «нужен ИИ»?
С одного процесса и метрики: что должно ускориться или подешеветь за 30–60 дней. На созвоне выбираем сценарий (RAG / агент / речь), контур данных и формат пилота. Без этого не масштабируем «чат для всех».