[01]
Managed Kubernetes
Управляемый control plane, ноды, обновления.
YC MODULE
Yandex Cloud Kubernetes
Managed Kubernetes в Yandex Cloud под инференс моделей, AI Gateway, RAG и корпоративные микросервисы.
Кластер — не цель. Цель — стабильный runtime для моделей и агентов: автоскейл, сеть, секреты, наблюдаемость.
Стыкуем с Object Storage, Managed PostgreSQL, API Gateway и корпоративными VPC. Связка с общей линией AI on Kubernetes — /ai-kubernetes.
BUILDING BLOCKS
Что поднимаем в кластере
[02]
Инференс
Сервисы моделей / embeddings с GPU или CPU-пулами.
YC MODULE
[03]
AI Gateway
RBAC, лимиты, аудит вызовов LLM.
YC MODULE
[04]
RAG workers
Индексация и retrieval-пайплайны в подах.
YC MODULE
[05]
Observability
Метрики, логи, алерты, трейсы.
YC MODULE
[06]
Security
NetworkPolicy, секреты, image policy, базовый hardening.
YC MODULE
DELIVERABLES
Что получаете
- — Архитектура кластера и node pools
- — CI/CD и GitOps-паттерн под ваши репозитории
- — Пилот одного AI-сервиса в K8s
- — Чеклист ИБ и runbooks
FAQ
Частые вопросы
Чем отличается от /ai-kubernetes?
Эта страница — фокус на Managed Kubernetes именно в Yandex Cloud. /ai-kubernetes — общая линия (облако и on-prem).
Нужен GPU?
Если да — закладываем GPU-пул и политику автоскейла. Часто embeddings/CPU-инференс достаточно на старте.
Можно без Kubernetes?
Да — Functions + API Gateway + managed-сервисы. K8s берём, когда нужен контроль runtime и плотность сервисов.