1. Разбор процесса — от 150 000 ₽
Интервью, замер операций, разметка шагов на «правила» и «нужна LLM». Оценка эффекта и рисков до разработки.
45 мин → 2–5 мин
подготовка типового документа агентом
2–3 недели
прототип на одном сценарии
100%
действий агента в журнале
ИИ-агенты · действия в системах
ИИ-агенты для бизнеса
Основатель: Павел Стасиньский
Агент выполняет шаги в ваших системах: почта → классификация → CRM → 1С → документ → задача. Критичное — только с подтверждением человека. Прототип от 300 000 ₽.
«ИИ-агент» в проектах означает одно: программа, которая получает цель, сама выбирает шаги и выполняет их через доступные ей инструменты. Ценность появляется не от модели, а от того, к каким системам агент подключён и что ему разрешено делать.
Поэтому проект начинается не с выбора LLM, а с разбора процесса: какие шаги детерминированы (их дешевле и надёжнее оставить обычным кодом), а где действительно нужно понимание текста — письма, заявки, документа, переписки. В типовом проекте LLM закрывает 20–30% шагов, остальное делают интеграции и правила.
Дальше проектируем набор инструментов. Агент не «имеет доступ ко всей CRM» — у него есть конкретные операции: найти сделку по номеру, создать задачу, прикрепить документ, отправить черновик. Каждая операция ограничена правами и логируется, критичные требуют подтверждения человеком.
Отдельная часть работы — эксплуатация. Агент без журнала действий, версионирования промптов и стенда для регрессии живёт до первого обновления модели. Мы отдаём проект с этим, а не только с демонстрацией.
Частые действия агента: читает входящее письмо или заявку; классифицирует лид; обновляет поля в CRM; запрашивает остатки или сумму из 1С; готовит черновик документа; создаёт задачу менеджеру; эскалирует исключение человеку. Не «автономное будущее» — измеримый процесс с журналом.
Работаем с компаниями на amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP и самописных системах — внедряем поверх текущего контура.
Услуга — для компаний-заказчиков. Субподряд, резюме и предложения услуг рассматриваем только на отдельной странице: Партнёрам .
Когда нужен агент, а не чат-бот
- Сотрудник тратит время не на решение, а на сбор данных из CRM, 1С, почты и таблиц
- Типовая операция состоит из 5–10 шагов в разных системах и делается руками каждый день
- Чат-бот отвечает текстом, но не может ничего сделать — заявку всё равно заводит человек
- Пилот на «нейросети» показали, но он не умеет работать с реальными правами доступа и логами
- Нужна автоматизация процесса, где часть шагов требует понимания неструктурированного текста
Что вы получаете
- Карта процесса с разметкой: где нужны детерминированные правила, а где — LLM
- Спецификация агента: цель, доступные инструменты, границы полномочий, критерии успеха
- Набор инструментов (tools/MCP) под ваши системы: CRM, 1С, ERP, документы, почта, мессенджеры
- Guardrails: белый список действий, лимиты, обязательное подтверждение человеком на критичных шагах
- Журнал действий агента: что прочитал, что сделал, какая версия промпта и модели
- Метрики качества и стенд для регрессии перед каждым обновлением промптов
Как идёт проект
2. Прототип агента — от 300 000 ₽
Один сценарий, 2–3 недели, реальные данные и ограниченные права. Метрики качества и доля шагов, доведённых до конца без человека.
3. Production — от 500 000 ₽
Интеграции, guardrails, журнал действий, мониторинг, роли и доступы, нагрузочная проверка, откат на предыдущую версию промптов.
4. Сопровождение и развитие
Стенд регрессии, разбор ошибок на живых данных, расширение набора инструментов и новых сценариев.
Из чего состоит агент
- Оркестратор: планирование шагов, повторные попытки, ограничение числа итераций и стоимости
- Инструменты: типизированные операции к CRM, 1С, ERP, документам, почте и мессенджерам (в том числе через MCP)
- Контекст: RAG по внутренним документам и регламентам, права доступа наследуются от источника
- Guardrails: белый список действий, лимиты сумм и объёмов, подтверждение человеком на критичных операциях
- Наблюдаемость: трейс каждого шага, версии промптов и моделей, метрики стоимости и времени
- Инфраструктура: облако, гибрид или on-premise; открытые модели в закрытом контуре при необходимости
Что фиксируем в проекте
45 мин → 2–5 мин
подготовка типового документа агентом
2–3 недели
прототип на одном сценарии
100%
действий агента в журнале
0
критичных операций без подтверждения человеком
Цена и условия
| Цена | от 500 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 28 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Многошаговые агенты с инструментами, аудитом и эскалацией к человеку. |
Связанные кейсы
AI Meeting-to-CRM — встречи в задачи и CRM
Встреча → решения → задачи → CRM → контроль срока
Типовой промышленный контур Meeting-to-CRM. Референс — Yandex Telemost Agent; тот же контур адаптируем под MTS Link, SaluteJazz и IVA360. Не привязан к одному именованному клиенту.
Архитектура и внедрение контура исполнения после встречи · Пилот 2–4 недели на одной ВКС и одной CRM
Команда экономит время, быстрее обрабатывает итоги встреч, не забывает договорённости и повышает качество сопровождения клиентов и продаж. Пилот от 300 000 ₽.
Вход в корпорации
Автоматизация коммерческих предложений
45 мин → 2–5 мин на КП
Замер на пилоте заказчика: типовые PDF-запросы → готовое КП (до/после)
Архитектура и внедрение контура генерации КП · 4–8 недель до промышленного запуска
Типовое КП собирается за 2–5 минут вместо ~45. Цены и артикулы только из каталога — без выдуманных позиций. Таблица, НДС, условия и скачивание DOCX/PDF.
Распознавание счетов с выгрузкой в 1С: пакетно за минуты
Пакет 50 счетов за ~10 минут вместо ~4 часов
Замер на пилотном потоке входящей почты бухгалтерии (пакет 50 счетов)
Архитектура и внедрение OCR → 1С контура · Пилот 2–4 недели; промышленный контур обычно 4–8 недель
Пакет 50 счетов за ~10 минут вместо ~4 часов, −90% ошибок ввода на пилоте. Запросы: распознавание документов с выгрузкой в 1С, автоматизация обработки документов.
Частые вопросы
- Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и от ассистента?
- Чат-бот отвечает по сценарию. Ассистент отвечает по вашим документам (это задача RAG). Агент выполняет действия в системах: находит данные, создаёт задачу, готовит документ, обновляет запись. Отсюда и разница в проекте: у агента главное — набор инструментов и ограничения прав, а не качество формулировок.
- Сколько стоит разработка ИИ-агента?
- Разбор процесса и спецификация — от 150 000 ₽. Прототип на одном сценарии — от 300 000 ₽. Production-внедрение с интеграциями, логами и мониторингом — от 500 000 ₽. Мультиагентные сценарии с несколькими системами считаются индивидуально после разбора.
- Агент может испортить данные в CRM или 1С?
- У агента нет полного доступа к системе. Есть конкретный список разрешённых операций, лимиты и подтверждение человеком на критичных шагах — списание, отправка клиенту, изменение суммы. Все действия идемпотентны и логируются, любое можно отследить и откатить.
- На каких моделях работаете?
- Выбор зависит от требований к данным: внешние API (в т.ч. Claude) для неконфиденциальных задач, российские провайдеры или открытые модели в вашем контуре — когда данные нельзя отдавать наружу. Узкий офер Claude Agent SDK / MCP — /razrabotka-ai-agentov. Архитектура не привязана к одной модели.
- Нужна ли своя ИТ-команда?
- Для запуска — нет. Для развития полезна: мы отдаём проект с документацией, инфраструктурой как кодом и стендом регрессии, поэтому дальше его может вести ваша команда или мы на сопровождении.
- Можно ли встроить агента в 1С или существующую CRM?
- Да, это основной вариант. Агент работает через API и обмены поверх текущих систем — отдельный интерфейс нужен не всегда. Детали по 1С — на странице ИИ для 1С.
Заявка
Получить оценку проекта
Бесплатно: 30-минутный созвон, ориентир по бюджету и следующий шаг. Платно: аудит процесса и архитектура — от 150 000 ₽. Опишите задачу и оставьте телефон, email или Telegram.
Услуга: Внедрение ИИ-агентов