LOCAL LLM DEPLOY
- — Подбор модели и железа
- — Inference + OpenAI-compatible API
- — Интерфейс для сотрудников, базовый мониторинг
- — Документация и передача IT · GPU отдельно
после внедрения
старт LLMOps
индив.
₽/мес
SLA
в договоре
LLMOps · production
LLMOps — внедрение и сопровождение корпоративных LLM
Основатель: Павел Стасиньский
Поддержка корпоративной LLM в production: мониторинг, обновления, оптимизация инференса, администрирование. Циклический доход после LOCAL / PRIVATE / SECURE пакетов.
После внедрения локальной LLM ценность смещается в сопровождение. LLMOps — не «курсовая по Ollama», а production-опека.
Объём и время реакции фиксируем в договоре. Не обещаем SOC/NOC 24/7 без такой способности.
Стартовать можно с /lokalnye-llm или /private-llm; инфру — /gpu-dlya-llm.
Пакеты Bober
Deploy · RAG · Secure Enterprise
Интеграции и контур, не «поставим Ollama». GPU / железо и ежемесячная опека — отдельными строками. Без автоматических обещаний 152-ФЗ / ФСТЭК только из факта локальной модели.
PRIVATE LLM + RAG
- — Локальная LLM и RAG по документам
- — Роли и контроль доступа
- — Интеграция с источниками знаний
- — Тесты качества ответов · железо отдельно
SECURE ENTERPRISE AI
- — Архитектура, SSO, сеть, аудит запросов
- — Интеграции 1С / CRM
- — Нагрузочные тесты, политики доступа
- — Операционная документация · опека отдельно
Когда нужен LLMOps
- Модель в проде, но нет мониторинга и on-call процесса
- Нужно администрирование LLM-сервера и обновления весов
- Хотите vLLM / Kubernetes без потери качества
- IT не готов содержать контур в одиночку
Что входит
- Дашборды: latency, ошибки, GPU
- Регламент обновлений и откатов модели
- Оптимизация batch / кэш / квантизация по ТЗ
- Эскалации и отчётность (SLA в договоре)
Этапы
Аудит контура
Runtime, алерты, бэкапы конфигов.
Наблюдаемость
Метрики, логи, журнал запросов.
Регламенты
Обновления, инциденты, capacity.
Абонемент
Ежемесячно — смета после аудита.
Операционный слой
- Inference + очередь
- Метрики GPU / API
- CI выкладки модели (по согласованию)
- Опция: несколько реплик в K8s
Частые вопросы
- Можно только мониторинг без внедрения модели?
- Да, если контур уже есть. Сначала короткий аудит.
- Входит ли дообучение моделей?
- Нет по умолчанию. Fine-tune — отдельный проект.
- Связь с Managed Cloud?
- Да, пересекается с /soprovozhdenie-oblachnoy-infrastruktury, если LLM в облаке провайдера.
Заявка
Получить оценку проекта
Бесплатно: 30-минутный созвон, ориентир по бюджету и следующий шаг. Платно: аудит процесса и архитектура — от 150 000 ₽. Опишите задачу и оставьте телефон, email или Telegram.
Услуга: LLMOps