YANDEX DATASPHERE · ML · DATA · TRAINING · PRODUCTION

Машинное обучение и анализ данных — Yandex DataSphere

DataSphere как рабочий контур ML: от ноутбука и датасета до обученной модели и сервиса в продакшене.

Yandex DataSphere — среда для экспериментов, обучения и анализа данных в Yandex Cloud. Мы не оставляем «ноутбук на GPU»: собираем путь до прикладного сервиса с данными, правами и мониторингом.

Типичный вход: задача бизнеса (прогноз, классификация, скоринг, аналитика) → подготовка данных в Object Storage / БД → эксперименты в DataSphere → артефакт модели → инференс в Kubernetes, Functions или рядом с AI Studio.

Контур DataSphere → production

[01]

Задача и метрики

Формулируем бизнес-KPI, целевую метрику модели и критерии приёмки пилота.

YC MODULE

[02]

Данные

Источники, качество, разметка, Object Storage / Managed DB, политика доступа.

YC MODULE

[03]

Эксперименты

Ноутбуки и проекты DataSphere: baseline, фичи, сравнение моделей, журнал прогонов.

YC MODULE

[04]

Обучение

CPU/GPU-ресурсы, расписания, версионирование датасетов и артефактов модели.

YC MODULE

[05]

Вывод в прод

Инференс в Managed Kubernetes, Functions или API рядом с AI Studio / CRM / 1С.

YC MODULE

[06]

MLOps

Мониторинг дрейфа, переобучение, IAM/VPC, стоимость и runbooks для команды.

YC MODULE

Что получаете

  • — Постановка ML-задачи и карта данных
  • — Рабочий контур экспериментов в DataSphere
  • — Обученная модель / пайплайн с версиями артефактов
  • — Схема вывода в production (K8s / Functions / API)
  • — Регламент переобучения и передачи внутренней команде

Частые вопросы

DataSphere вместо AI Studio?

Разные роли. DataSphere — ML: данные, эксперименты, обучение. AI Studio — сборка приложений и агентов на LLM. Часто оба в одном контуре.

Нужен свой GPU on-prem?

Не обязательно. Часто стартуем на GPU в Yandex Cloud через DataSphere. Чувствительные данные и гибрид обсуждаем на архитектуре.

Это только анализ данных / BI?

Нет. Анализ — часть входа. Цель — модель или пайплайн с понятным применением в процессе (скоринг, прогноз, классификация, поиск).

Связь с корпоративным ИИ на Yandex Cloud?

DataSphere — satellite кластера /enterprise/yandex-cloud. Pillar RAG/агентов — /enterprise/yandex-cloud-ai; вычисления — /enterprise/yandex-cloud-kubernetes.

Запросить пилот на DataSphere

Ответим в течение 4 рабочих часов. После 30-минутного созвона пришлём предварительный план и вилку бюджета в течение 24 часов.

Напишите в свободной форме — что нужно сделать и как с вами связаться.

Telegram Позвонить