Можно ли поднять полный DeepSeek «на обычном сервере»?

Полные веса часто требуют значительного GPU. На аудите фиксируем: полный контур, дистиллят или квантизация. Не обещаем полный запуск без расчёта VRAM.

Это то же самое, что /lokalnye-llm?

Смежный офер. Здесь вход по запросу DeepSeek. /lokalnye-llm — локальная LLM для бизнеса на любой подходящей модели.

Нужен ли обязательно свой GPU?

Для тяжёлых вариантов — часто да. Пилот возможен на более лёгкой конфигурации или изолированном облаке с переносом on-prem.

Локально = 152-ФЗ «из коробки»?

Нет. Нужны политики, доступы и оценка. Аттестацию «автоматом» не продаём.

от 400 000 ₽

локальный контур DeepSeek

от 800 000 ₽

DeepSeek + RAG

отдельно

GPU и LLMOps

DeepSeek · локально · on-prem

Локальное внедрение DeepSeek для бизнеса — на своём сервере под ключ

Основатель: Павел Стасиньский

Установка и настройка модели, подбор GPU, запуск в закрытой сети, связка с документами и CRM/1С. От 400 000 ₽ за контур с API и передачей IT — не «скачать веса дома».

Рассчитать локальный DeepSeek Telegram

Локальный DeepSeek — самый денежный из трёх DeepSeek-интентов: проекты часто 300–800 тыс. ₽ и выше с инфраструктурой. Это стыкуется с запросами на локальные LLM для производств и контуров с конфиденциальными документами.

В офере явно разделяем полный запуск тяжёлых весов и рабочие дистиллированные/квантизованные варианты. Иначе «установить DeepSeek локально» звучит как обещание, которое ломается на VRAM.

Общий хаб без бренда модели — /lokalnye-llm. Хаб DeepSeek — /deepseek-dlya-biznesa. Закрытый контур ИБ — /secure-ai.

Состав работ

Что показываем в проекте

Установка и конфигурация

Runtime, API, доступы сотрудников. Фиксируем полный контур, дистиллят или квантизацию до закупки железа.

GPU и инфраструктура

Расчёт VRAM и QPS. Ваш сервер, подбор железа или эталонный контур — /gpu-dlya-llm, /personal-ai-server.

Закрытая сеть

Запуск в периметре предприятия: сегмент сети, роли, журнал запросов. ИБ-акцент — /secure-ai.

Документы, CRM, 1С

Опционально RAG и интеграции. База знаний — /services/rag; LLM × учёт — /integraciya-llm-1c-crm.

Ориентир: проекты 300–800 тыс. ₽ и выше в зависимости от объёма и инфраструктуры. GPU — отдельно. Общий офер локальных LLM — /lokalnye-llm.

Для кого

— Нужен DeepSeek локально / локальная модель без публичного чата
— Конфиденциальные документы и переписка остаются в периметре
— IT требует сервер компании, роли и журнал запросов
— Нужна ясность: полный DeepSeek vs дистиллят / квантизация

Что входит

— Подбор варианта модели под железо (полный / дистиллят / квантизация)
— Runtime, OpenAI-compatible API, доступ сотрудников
— Опционально: локальный RAG и интеграции с 1С/CRM
— Мониторинг, runbook, передача IT

Этапы

Железо и модель

VRAM, QPS, сеть. Выбор полного контура или дистиллята. При необходимости — /gpu-dlya-llm.

Развёртывание

Runtime, API, чат, базовый мониторинг. От 400 000 ₽ без стоимости GPU.

Знания и системы

RAG по документам, роли, опционально 1С/CRM. Production от 800 000 ₽ в связке с RAG.

Что настраиваем

— Сервер / GPU → inference → выбранный вариант DeepSeek
— Доступ: API и корпоративный интерфейс с ролями
— Сеть: закрытый сегмент предприятия по ТЗ
— Опционально: индекс документов + ACL
— Журнал запросов и мониторинг host/GPU

Частые вопросы

Можно ли поднять полный DeepSeek «на обычном сервере»?: Полные веса часто требуют значительного GPU. На аудите фиксируем: полный контур, дистиллят или квантизация. Не обещаем полный запуск без расчёта VRAM.
Это то же самое, что /lokalnye-llm?: Смежный офер. Здесь вход по запросу DeepSeek. /lokalnye-llm — локальная LLM для бизнеса на любой подходящей модели.
Нужен ли обязательно свой GPU?: Для тяжёлых вариантов — часто да. Пилот возможен на более лёгкой конфигурации или изолированном облаке с переносом on-prem.
Локально = 152-ФЗ «из коробки»?: Нет. Нужны политики, доступы и оценка. Аттестацию «автоматом» не продаём.

Заявка