Avito Pixel

−40–70%

времени поиска по регламентам после RAG-ассистента

0

утечек во внешние публичные чаты на корпоративных данных

1–3

недели до измеримого пилота с KPI

Корпоративный ИИ

Основатель: Павел Стасиньский

Корпоративный ИИ под ключ: приватный LLM/RAG-контур, ассистент по регламентам, агенты в CRM и 1С. Аудит → пилот с KPI → production. Фиксированная смета от 500 000 ₽, 4–8 недель.

«Корпоративный ИИ» в поиске — это не курс и не SaaS-чат. Заказчик ищет исполнителя, который соберёт контур под NDA: модели, доступы, RAG по регламентам и связку с CRM/1С.

Мы не продаём «коробку нейросети». Типовой контур: аудит процессов → архитектура (Yandex Cloud, Selectel или on-prem) → пилот на одном сценарии с KPI → production с правами, логами и обучением.

Стек: GigaChat, YandexGPT, открытые модели, Claude через разрешённый контур; RAG; агенты; Bitrix24 / amoCRM / 1С. Партнёр Битрикс24 и Yandex Cloud; Secure AI — с опорой на практики Kaspersky.

Отдельно от страницы Secure AI: здесь — продуктовый контур корпоративного ИИ (ассистент, RAG, агенты в процессах). Защищённый периметр и ИБ-слой — на /secure-ai.

Работаем с компаниями на amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP и самописных системах — внедряем поверх текущего контура.

Услуга — для компаний-заказчиков. Субподряд, резюме и предложения услуг рассматриваем только на отдельной странице: Партнёрам .

Типичные проблемы

  • — Сотрудники копируют договоры и клиентские данные в публичные ChatGPT/Claude
  • — Нужен корпоративный ИИ-сервис с правами доступа, аудитом и NDA — не демо-чат
  • — Пилоты «для галочки» не доходят до CRM, 1С и реальных заявок
  • — ИБ и юристы блокируют облачные модели без контура и политик
  • — Нет сметы, критериев приёмки и ответственного за эксплуатацию
  • — Несколько чатов и ботов без единого источника правды по регламентам

Что вы получаете

  • — Архитектура корпоративного ИИ: cloud / VPC / on-prem — под политику ИБ
  • — RAG и ассистент по базе знаний со ссылкой на источник и RBAC
  • — Интеграции с Bitrix24, amoCRM, 1С, почтой и мессенджерами
  • — Агенты с human-in-the-loop: квалификация, задачи, черновики документов
  • — Мониторинг, логи, runbook и передача команде заказчика
  • — Фиксированная смета, этапы с актами, NDA до обмена данными

Как мы решаем задачу

01

Аудит и смета

Какие данные нельзя выносить, какой процесс даст ROI первым, какой контур пропустит ИБ. Смета и критерии приёмки до кода.

02

Контур и модели

Cloud / VPC / on-prem, SSO, RBAC, журнал. Выбор моделей под задачу и политику — без утечки во внешние чаты.

03

RAG и ассистент

Индексация регламентов и FAQ, ответы со ссылкой на источник, права по ролям.

04

Интеграции и агенты

Действия в CRM/1С с human-in-the-loop: задачи, саммари, черновики — не «чат ради чата».

05

Production и передача

Мониторинг, runbook, обучение, SLA. Пилот закрывается актом; дальше — сопровождение или ваша команда.

Типичный эффект

−40–70%

времени поиска по регламентам после RAG-ассистента

0

утечек во внешние публичные чаты на корпоративных данных

1–3

недели до измеримого пилота с KPI

Цена и условия

Коммерческие условия услуги
Цена от 500 000 ₽
Срок 28 дн.
Формат Фиксированная смета · удалённо
Состав Приватный LLM-контур, политики доступа, интеграции с внутренними системами.

Связанные кейсы

RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С

до −50% повторных вопросов по продуктам

На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика

Участие в разработке RAG-ассистента по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора, работающего с экосистемой 1С · Пилот и итерации в рамках продуктового контура

Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.

LLM · RAG · JavaScript

типовое решение

AI Meeting-to-CRM — встречи в задачи и CRM

Встреча → решения → задачи → CRM → контроль срока

Типовой промышленный контур Meeting-to-CRM. Референс — Yandex Telemost Agent; тот же контур адаптируем под MTS Link, SaluteJazz и IVA360. Не привязан к одному именованному клиенту.

Архитектура и внедрение контура исполнения после встречи · Пилот 2–4 недели на одной ВКС и одной CRM

Команда экономит время, быстрее обрабатывает итоги встреч, не забывает договорённости и повышает качество сопровождения клиентов и продаж. Пилот от 300 000 ₽.

Yandex Telemost · MTS Link · SaluteJazz · IVA360 · Bitrix24 · amoCRM · LLM

от 300 000 ₽

Вход в корпорации

Частые вопросы

Чем корпоративный ИИ отличается от ChatGPT для сотрудников?
Права доступа, аудит, данные в вашем контуре, ответы с опорой на ваши документы и действия в CRM/1С. Публичный чат этого не даёт — и часто запрещён политикой.
Сколько стоит внедрение корпоративного ИИ?
Аудит и дорожная карта — от 150 000 ₽. Пилот ассистента/RAG — от 500 000 ₽, 4–8 недель. Защищённый on-prem / Secure AI-контур — от 800 000 ₽. Оборудование и лицензии моделей — отдельно.
Обязателен ли on-prem?
Нет. Часто хватает VPC в Yandex Cloud или Selectel с IAM и без выхода данных наружу. On-prem — когда ИБ или регуляторика требуют железо у вас.
Это то же самое, что Secure AI?
Смежные контуры. Корпоративный ИИ — продукт для сотрудников и процессов (ассистент, RAG, агенты). Secure AI — защищённый периметр и ИБ-слой. Часто делаем вместе, но сметы и критерии разные.
Какие модели используете?
GigaChat, YandexGPT, открытые модели (в т.ч. Qwen), Claude через разрешённый контур — по задаче, бюджету и политике ИБ. Модель не цель: цель — процесс с KPI.
Как считаете смету?
После 30-минутного созвона фиксируем сценарий, контур, интеграции и критерии приёмки. Работа по этапам с актами; NDA до обмена документами.

Получить оценку проекта

Услуга: Корпоративный ИИ-ассистент

Опишите задачу и оставьте телефон, email или Telegram.

Укажите в тексте телефон, email или @telegram — иначе не сможем ответить.

Форма зависла? Напишите напрямую: contact@bober-systems.ru · Telegram

Telegram Позвонить