Content audit
Sources, quality, owners, duplication.
Knowledge product
База знаний как продукт для поддержки и HR
Исполнитель: Павел Стасиньский
Единый источник правды: search + AI с цитатами и ACL. Технология RAG — /services/rag.
База знаний как продукт — не wiki ради wiki. Это structured content + search + AI assistant. Корпоративный RAG — /services/rag.
Кейс Kaspersky AI assistant — reference architecture: private LLM, RAG на product docs для сотрудников 1С, guardrails, feedback loop когда ответ не помог.
Content lifecycle: owner assigns → draft → review → publish → auto re-index. Stale content detection by age and feedback thumbs-down.
ACL по ролям: sales не видит HR, support видит customer-facing articles. Retrieval filters enforce at query time.
Integrations: Zendesk/Bitrix24 suggest article on ticket create, Telegram bot for employees.
4–8 weeks to MVP. Budget from 500 000 ₽. Discovery identifies content debt first.
Хаос знаний
- Регламенты в Confluence, PDF на SharePoint, ответы в Telegram-чатах
- Новые сотрудники месяцами учатся «у коллег»
- Support даёт разные ответы на один вопрос
- Обновление документа не доходит до frontline
Результат
- Ingestion pipeline из всех source systems
- Search UI + AI assistant with citations
- Workflow публикации и review контента
- Analytics: top queries, gaps, deflection
Этапы
Platform
RAG stack or KB SaaS hybrid, ACL model.
AI layer
Assistant, suggested replies, feedback.
Adoption
Champions, metrics, content SLA.
KB architecture
- Sources sync: Confluence, Drive, CRM macros
- Canonical store + vector index
- Search API (keyword + semantic)
- Assistant UI: web, Telegram, ticket sidebar
- Analytics pipeline
Эффект
−35%
L1 ticket volume
−50%
onboarding time to productivity
1 source
of truth for frontline answers
Цена и условия
| Цена | от 500 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 21 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | База знаний, поиск, чат-бот для сотрудников и клиентов. |
Связанные кейсы
RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С
до −50% повторных вопросов по продуктам
На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика
Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.
База знаний для поддержки: −50% повторных вопросов
−50% повторяющихся обращений, быстрее онбординг новых операторов.
Доверие
Отзывы на Яндексе
Публичные отзывы с Яндекс Услуг — тот же профиль исполнителя, что в фиде.
“Невероятный специалист. Откликнулся сразу, на протяжении всего процесса был на связи, работа выполнена качественно в минимальные сроки.”
“Павел — ас своего дела! Всё на высшем уровне, всегда на связи, оперативно отвечал на вопросы. Чувствовалось, что ему важен результат.”
“Объёмно проконсультировал по кластеризации данных. Вопросов не осталось.”
“Отличный исполнитель, всё в срок, чётко и правильно. Всегда на связи, рекомендую!”
FAQ
- Confluence enough?
- Often start there. AI layer adds semantic search + assistant.
- Who writes content?
- Your SMEs. We provide templates and workflow.
- Multilingual KB?
- Separate collections or translate pipeline.
- Customer vs internal?
- Separate indexes and ACL.
- Measure ROI?
- Ticket deflection, CSAT, time-to-answer.
- Kaspersky-like?
- Same RAG + private LLM pattern, your domain docs.
- Budget?
- From 500 000 ₽.
Связанные услуги
Контакт
Или оставьте заявку
Единый источник правды: search + AI с цитатами и ACL. Технология RAG — /services/rag.