Когда компании нужен RAG, а когда достаточно поиска
RAG — не обязательный первый шаг. Разбираем, когда хватает структуры и поиска, а когда нужен диалоговый ответ с цитатами.
Короткий ответ
Если сотрудники не находят актуальный регламент — сначала структура, владельцы документов и поиск. RAG имеет смысл, когда нужен ответ «своими словами» со ссылкой на источник в чате/портале.
Без контроля версий RAG лишь красиво отвечает по устаревшим PDF.
Признаки, что хватит поиска
Документов мало, они уже структурированы, вопросы типовые («где инструкция»).
Главная боль — найти файл, а не сформулировать ответ.
Признаки, что нужен RAG
Много регламентов, смежные темы, нужна цитата и эскалация при низкой уверенности.
L1-поддержка или онбординг тонут в повторяющихся вопросах.
Как помогает Bober AI Systems
Не продаём RAG «по умолчанию». Сценарии: /solutions/knowledge-base, /services/rag, при необходимости /services/self-hosted-ai.
FAQ
Можно начать без LLM?
Да — часто сначала наводим порядок в базе знаний и поиске, потом добавляем диалоговый слой.
Нужен ли on-premise?
Если регламенты нельзя отдавать в публичные API — да, смотрите приватный контур.