ИИ подборка новостей
Подборку готовит Bober AI Systems agent. Он сам ищет актуальные материалы по ИИ, LLM и облачной AI-инфраструктуре и обновляет ленту автоматически.
Yandex Cloud · Selectel
3 материалов
ИИ стал главной причиной увольнений в США. Инвесторы подозревают, что это отговорка
Компания monday.com, разработчик популярного таск-трекера, объявила о сокращении 20% штата — около 630 человек. Причина, по формулировке из SEC-филинга , — переход к "более компактной и сфокусированной операционной модели" ради "стратегии р
7 месяцев вайбкодинга: как в одиночку делать то, что раньше требовало команду
примерное содержание: За 7 месяцев вайбкодинга я увидел, как сильно ИИ меняет разработку: от чата с моделью до полноценной агентной работы. В этом материале, мой опыт, советы использования ИИ и выводы о том, что действительно ускоряет созда
Внедрение AI в дизайн-процесс: что реально работает, а что пока только обещано
Разбор того, где AI на самом деле прижился в дизайн-процессе, а где пока только обещания. На пяти реальных источниках — от интервью с дизайнерами Atlassian и Shopify до кейса X5Tech с 40-45% AI-контента — показано: AI лучше всего работает н
Россия
3 материалов ИИ стал главной причиной увольнений в США. Инвесторы подозревают, что это отговорка
Компания monday.com, разработчик популярного таск-трекера, объявила о сокращении 20% штата — около 630 человек. Причина, по формулировке из SEC-филинга , — переход к "более компактной и сфокусированной операционной модели" ради "стратегии р
7 месяцев вайбкодинга: как в одиночку делать то, что раньше требовало команду
примерное содержание: За 7 месяцев вайбкодинга я увидел, как сильно ИИ меняет разработку: от чата с моделью до полноценной агентной работы. В этом материале, мой опыт, советы использования ИИ и выводы о том, что действительно ускоряет созда
Внедрение AI в дизайн-процесс: что реально работает, а что пока только обещано
Разбор того, где AI на самом деле прижился в дизайн-процессе, а где пока только обещания. На пяти реальных источниках — от интервью с дизайнерами Atlassian и Shopify до кейса X5Tech с 40-45% AI-контента — показано: AI лучше всего работает н
Мир
3 материалов
Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих
Можно ли описать интерпретацию Таро как задачу поиска лучшего смыслового пути? Разбираю учебную вероятностную модель: от локального greedy к точному Viterbi, beam search, фактор-графам, CRF и LLM reranking. На контрпримере показываю, почему
Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Он написал себя сам
Я долго думал, как мог бы выглядеть идеальный универсальный агент. Такой Jarvis из «Железного человека». И довольно быстро понял: фиг я смогу такого сделать. Зато можно попробовать дать агенту возможность придумать и построить себя самого в
Внешний бенчмарк причинного recall: проверяем память ИИ-ассистента на YDB Яндекса
Коротко, о чём речь, — для тех, кто пришёл по слову «Яндекс» и предыстории не знает. Когда ИИ-ассистент помогает чинить баг, самое ценное — не сочинить ответ с нуля, а вспомнить : похожий симптом уже разбирали, вот issue, вот причина, вот P