On-premise или облако для LLM: как выбрать
152-ФЗ, NDA с клиентом или просто консервативная политика безопасности — причины развернуть ИИ-систему в своём контуре. Как решить, что подходит вам.
Короткий ответ
Облако (Yandex Cloud, Cloud.ru, Selectel) подходит для большинства проектов: быстрее разворачивается, дешевле на старте и не требует своей инфраструктуры.
Собственный контур нужен при жёстких требованиях по 152-ФЗ, NDA с корпоративным клиентом или отраслевых стандартах безопасности — тогда данные не должны покидать периметр компании.
Что обычно ломается
Компании выбирают on-premise «на всякий случай», без реального требования безопасности — и платят за инфраструктуру и обслуживание, которые не были нужны.
Обратная ошибка — разворачивают чувствительные данные в облаке без проверки, что оно соответствует требованиям по хранению персональных данных на территории РФ.
План на 4 недели
Неделя 1 — аудит требований безопасности и типа данных, с которыми работает система. Недели 2–3 — развёртывание в выбранном контуре (облако или локальная инфраструктура). Неделя 4 — тестирование и передача доступов команде.
Как помогает Bober AI Systems
Разворачиваем решения в облаке — партнёрство с Yandex Cloud, Cloud.ru и Selectel — или в собственном контуре клиента, если это требование безопасности.
NDA предоставляем по запросу, а выбор архитектуры делаем на этапе аудита — до того, как это становится проблемой на продакшене.
FAQ
Когда обязательно нужен on-premise, а не облако?
При работе с персональными данными под 152-ФЗ в чувствительных отраслях, NDA с корпоративным клиентом, требующим локального контура, или внутренних стандартах безопасности компании.
Дороже ли on-premise по сравнению с облаком?
На старте — обычно да, из-за затрат на инфраструктуру и обслуживание. Облако выгоднее для большинства проектов без жёстких требований к размещению данных.