Tool design
Minimal API surface, idempotent writes, clear error messages для LLM.
AI Agents
Разработка AI-агентов
Исполнитель: Павел Стасиньский
Агенты, которые делают дела: вызывают CRM, генерируют документы, эскалируют человеку — не просто болтают.
AI-агент — LLM с возможностью вызывать инструменты: создать лид, найти цену в каталоге, сгенерировать PDF, запросить остаток в 1С. Bober AI Systems строит agents для продаж, поддержки и внутренних операций.
Кейс Yandex Telemost Agent: голосовой/чат ассистент с интegrations. Sales agent ELIA/KP-LLM: подбор SKU и сборка КП. Архитектура единая: LangGraph + tools + guardrails.
MCP (Model Context Protocol) стандартизирует доступ агента к CRM, файлам и API — меньше custom glue, проще audit. Мы разворачиваем MCP servers в private контуре.
Human-in-the-loop обязателен для финансовых и юридических действий: агент готовит черновик → человек подтверждает → commit в систему.
Production за 4–8 недель. Eval на сценариях «happy path» и edge cases. Бюджет — от 500 000 ₽.
Не продаём «autonomous AGI» — продаём измеримую автomation конкретных шагов процесса.
Ограничения простых ботов
- Чат-бот отвечает текстом, но не создаёт сделку в CRM
- Multi-step задачи требуют ручного копирования между системами
- Нет памяти контекста между сессиями и каналами
- Ошибки агента не логируются и не откатываются
Deliverables
- Agent с tool registry: CRM, search, documents, calculators
- State machine на LangGraph с human-in-the-loop
- MCP-серверы для безопасного доступа к системам
- Monitoring, eval и runbook
Как строим агентов
Graph workflow
Nodes: plan → act → verify → escalate. Checkpoints для resume.
Safety
Allowlist tools, PII filters, spend limits, audit trail.
Eval
Scenario tests, tool call assertions, regression suite.
Agent architecture
- LangGraph orchestrator + persistent state (PostgreSQL)
- Tool layer: MCP servers / REST adapters to CRM, 1C, RAG
- LLM: private GigaChat or self-hosted
- Channels: Telegram, web, CRM sidebar
- Observability: LangSmith / custom traces, alerts on failures
Эффект
−45%
ручных шагов в multi-step сценариях
4–8 нед.
production agent
24/7
обработка типовых запросов
Цена и условия
| Цена | от 500 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 28 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Многошаговые агенты с инструментами, мониторингом и handover. |
Связанные кейсы
Yandex Telemost Agent — ИИ для встреч и продаж
Автоматические итоги встреч в CRM
Команда экономит время, быстрее обрабатывает итоги встреч, не забывает договорённости и повышает качество сопровождения клиентов и продаж.
Автоматизация коммерческих предложений
45 мин → 2–5 мин на КП
По данным пилотного процесса заказчика на типовых запросах из PDF
Типовое КП собирается за 2–5 минут вместо ~45. Цены и артикулы только из каталога — без выдуманных позиций. Таблица, НДС, условия и скачивание DOCX/PDF.
Доверие
Отзывы на Яндексе
Публичные отзывы с Яндекс Услуг — тот же профиль исполнителя, что в фиде.
“Невероятный специалист. Откликнулся сразу, на протяжении всего процесса был на связи, работа выполнена качественно в минимальные сроки.”
“Павел — ас своего дела! Всё на высшем уровне, всегда на связи, оперативно отвечал на вопросы. Чувствовалось, что ему важен результат.”
“Объёмно проконсультировал по кластеризации данных. Вопросов не осталось.”
“Отличный исполнитель, всё в срок, чётко и правильно. Всегда на связи, рекомендую!”
FAQ
- Agent vs RAG chatbot?
- RAG отвечает из документов. Agent ещё выполняет действия в системах.
- LangGraph обязателен?
- Для multi-step — да. Simple tool loop — можно легче.
- Безопасность CRM write?
- RBAC на tools, confirm для critical actions, full audit log.
- MCP?
- Используем для стандартизации tools. Подробнее — услуга MCP.
- Голос?
- STT/TTS + agent backend — услуга Voice AI.
- Бюджет?
- От 500 000 ₽ в зависимости от числа tools и каналов.
- Поддержка prompts?
- Versioned prompts, eval CI, SLA на tuning.
Связанные услуги
Контакт
Или оставьте заявку
Агенты, которые делают дела: вызывают CRM, генерируют документы, эскалируют человеку — не просто болтают.