AI Discovery и дорожная карта

Исполнитель: Павел Стасиньский

Анализируем процесс, считаем ROI, выбираем технологию — и только потом пишем код.

AI Discovery — это structured audit до любой разработки. Мы не начинаем с выбора модели или платформы. Сначала — карта того, как работа реально проходит, где теряются время и деньги, и где AI или автоматизация дадут измеримый эффект.

Bober AI Systems проводит Discovery для CEO, COO и IT: интервью с владельцами процессов, анализ систем (CRM, ERP, документы), расчёт ROI и рекомендация технологии. Результат — дорожная карта с фиксированной сметой на каждый этап, а не презентация «AI transformирует ваш бизнес».

Типичная ошибка: купить лицензию на корпоративный ChatGPT или RAG-платформу без привязки к процессу. Через три месяца пилот лежит мёртвым грузом, потому что не решает конкретную боль — например, 45 минут на каждое КП или потерянные лиды.

Мы отделяем сценарии, где достаточно workflow и интеграций, от тех, где LLM действительно нужен: неструктурированные тексты, классификация обращений, ассистент по базе знаний. В кейсе Kaspersky RAG-бот по продуктам для сотрудников 1С строился на RAG и приватном контуре — но только после чёткой постановки задачи.

Discovery занимает 7–10 рабочих дней. На выходе — документ, с которым можно идти к совету директоров, в IT или к нам на внедрение. Если ROI не сходится — мы скажем об этом прямо, а не будем продавать ненужную разработку.

Формат: удалённо или в Москве, NDA, доступ к процессам и системам по согласованию. Стоимость — от 150 000 ₽, фиксируется до старта.

Зачем нужен Discovery

  • Руководство хочет «внедрить AI», но не понимает, где будет ROI
  • IT уже пробовал ChatGPT-пилот — команда не использует результат
  • Несколько вендоров предлагают разные стеки без привязки к процессам
  • Нет приоритизации: бюджет уходит на модные фичи, а не на узкие места

Deliverables Discovery

  • Карта процессов и точек применения AI/автоматизации
  • Расчёт ROI по 2–4 сценариям с допущениями и рисками
  • Рекомендация стека: workflow, LLM, RAG, on-prem vs cloud
  • Дорожная карта, этапы, смета и критерии успеха до разработки

Этапы Discovery

01

Brief и гипотезы

Сбор болей от бизнеса и IT. Формулируем 3–5 гипотез автomatизации с измеримыми метриками.

02

Карта процессов

Интервью, as-is диаграмма, точки ручного труда, дублирование данных, SLA.

03

ROI и технология

Расчёт экономии времени/денег, выбор стека, оценка рисков (данные, compliance, adoption).

04

Roadmap и смета

Приоритеты, этапы, бюджет, KPI успеха. Готовность к тендеру или внутреннему согласованию.

Что анализируем

  • CRM/ERP: воронки, интеграции, качество данных
  • Документооборот: типы, маршруты, узкие места согласования
  • Поддержка и продажи: объём обращений, повторяемость, база знаний
  • IT-контур: on-prem, облако, политики безопасности, API
  • AI-readiness: данные для RAG, guardrails, мониторинг качества

Ценность Discovery

7–10 дн.

срок типичного Discovery

−30%

риск перерасхода бюджета на ненужный AI

2–4

приоритетных сценария с ROI на выходе

Цена и условия

Коммерческие условия услуги
Цена от 150 000 ₽
Срок 10 дн.
Формат Фиксированная смета · удалённо
Состав Бизнес-аудит, карта процессов, расчёт ROI, дорожная карта и смета до старта разработки.

Связанные кейсы

RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С

RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С

до −50% повторных вопросов по продуктам

На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика

Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.

LLM · RAG · JavaScript

Отзывы на Яндексе

Публичные отзывы с Яндекс Услуг — тот же профиль исполнителя, что в фиде.

“Невероятный специалист. Откликнулся сразу, на протяжении всего процесса был на связи, работа выполнена качественно в минимальные сроки.”

— Евгения М. · 25.07.2025 · Yandex

“Павел — ас своего дела! Всё на высшем уровне, всегда на связи, оперативно отвечал на вопросы. Чувствовалось, что ему важен результат.”

— Ольга · 20.10.2025 · Yandex

“Объёмно проконсультировал по кластеризации данных. Вопросов не осталось.”

— Алексей Карманников · 24.03.2024 · Yandex

“Отличный исполнитель, всё в срок, чётко и правильно. Всегда на связи, рекомендую!”

— Терентьев Николай · 05.12.2023 · Yandex

Вопросы по Discovery

Чем Discovery отличается от консалтинга?
Discovery — фиксированный deliverable: карта, ROI, roadmap, смета. Не бесконечные слайды, а документ для решения.
Обязательно ли потом заказывать внедрение у вас?
Нет. Roadmap можно реализовать с любым подрядчиком или in-house.
Нужен ли доступ к системам?
Желательно — для точной оценки интеграций. Минимум — интервью и экспорт схем процессов.
Считаете ли ROI в деньгах?
Да. Часы × ставка, конверсия, ошибки, штрафы SLA — с явными допущениями.
Работаете с госсектором и NDA?
Да. Москва, on-prem, 152-ФЗ — стандартные требования.
Можно ли только один процесс?
Да. Узкий Discovery по продажам, документам или поддержке — от 150 000 ₽.

Или оставьте заявку

Анализируем процесс, считаем ROI, выбираем технологию — и только потом пишем код.

Имя и контакт — этого достаточно для первого шага. Описание задачи необязательно.