Аудит и ROI
Разбираем текущий процесс, точки потерь и считаем эффект до старта разработки.
300–500 тыс. ₽
пилот
от 1,2 млн ₽
production
цитата ≠ факт
ссылка · релевантность · точность
Автоматизация для бизнеса
Корпоративная база знаний с ИИ
Основатель: Павел Стасиньский
Поиск по регламентам и документам компании с ответами на языке сотрудника — меньше «спроси у коллеги».
База знаний — не «загрузить PDF в чат». Нужны владельцы документов, актуальные версии и поиск с проверкой источника.
Мы строим RAG/поиск по вашему контуру: ответы с ссылками на регламенты, без выдуманных политик.
Это снижает нагрузку на экспертов и ускоряет онбординг.
Работаем с компаниями на amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP и самописных системах — внедряем поверх текущего контура.
Услуга — для компаний-заказчиков. Субподряд, резюме и предложения услуг рассматриваем только на отдельной странице: Партнёрам .
Типичные проблемы
- Знания размазаны по Discord, Notion, папкам и головам
- Новые сотрудники недели ищут «как принято»
- Одинаковые вопросы забивают чаты руководителей
- Документы устаревают без контроля версий
Что вы получаете
- Индексация документов и регламентов
- Поиск с цитированием источников
- Ассистент в Telegram / портале / сайте
- Процесс обновления и владельцев знаний
Как мы решаем задачу
Архитектура и интеграции
Проектируем workflow, связку с CRM/1С/API и ИИ-слой только там, где он даёт измеримый результат.
Внедрение и передача
Production-запуск, документация, обучение команды и сопровождение по SLA.
Архитектура
- Синхронизация источников: Confluence, диск, CRM
- Каноническое хранилище + векторный индекс
- Search API (ключевые слова + смысл)
- UI ассистента: web, Telegram, sidebar тикета
- Аналитика запросов и пробелов
Ориентиры
300–500 тыс. ₽
пилот
от 1,2 млн ₽
production
цитата ≠ факт
ссылка · релевантность · точность
Цена и условия
| Цена | стоимость внедрения ИИ — от 500 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 28 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Смета и сроки до старта, LLM и агенты, интеграции CRM/1С, промышленный запуск и передача команде. Москва и удалённо. |
Связанные кейсы
RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С
до −50% повторных вопросов по продуктам
На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика
Участие в разработке RAG-ассистента по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора, работающего с экосистемой 1С · Пилот и итерации в рамках продуктового контура
Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.
Частые вопросы
- Чем отличается от ChatGPT?
- Ответы опираются на ваши документы в вашем контуре, а не на общую модель из интернета.
- Какие форматы документов?
- PDF, DOCX, Notion, Confluence, Google Docs, Wiki — по аудиту.
- Нужен ли RAG всегда?
- Не всегда. Иногда достаточно хорошего поиска и структуры. RAG — когда нужен диалоговый ответ.
Связанные услуги
Заявка
Получить оценку проекта
Услуга: Внедрение ИИ под ключ