Сколько стоит разработка ИИ-решения?

Discovery — от 150 000 ₽, пилот — от 400 000 ₽, production-система — от 1 000 000 ₽ в зависимости от объёма. Смета фиксируется после discovery.

Кому принадлежит код и модель?

Заказчику. Передаём репозиторий, инфраструктуру и документацию; используемые открытые модели — по их лицензиям.

Можете доработать наш прототип?

Да: аудит текущего решения, план доведения до production, оценка. Часто прототип остаётся, меняются данные, ретривер и интеграции.

Discovery 2 недели, пилот 4–8 недель, production 2–4 месяца. Зависит от данных и количества интеграций.

Автоматизация для бизнеса

Разработка ИИ-решений для бизнеса под ключ: от идеи до production

Основатель: Павел Стасиньский

Заказная разработка ИИ-систем на ваших данных: ассистенты, агенты, RAG, обработка документов, речевая аналитика, компьютерное зрение. Архитектура, модель, интеграции, развёртывание в вашем контуре. Discovery 2 недели, пилот 4–8 недель от 400 000 ₽.

Получить оценку проекта Оформить заказ Telegram

Разработка ИИ-решений — это инженерный проект, а не «подключить нейросеть». Результат зависит от данных, метрики и интеграции в процесс, поэтому мы начинаем с discovery: что именно должно измениться в бизнесе, на каких данных, как это проверить.

Что разрабатываем: корпоративные ассистенты и RAG по документам, ИИ-агенты для продаж и поддержки, обработка документов (OCR + LLM), речевая аналитика, классификация и извлечение данных, компьютерное зрение для контроля качества, прогнозные модели на данных 1С и CRM.

Стек: Python, open-source LLM (Qwen, Llama, Mistral), YandexGPT, GigaChat, vLLM, LangGraph, PostgreSQL/pgvector, Kubernetes, Yandex Cloud / Selectel / Cloud.ru / on-premise. Кейсы: ассистент для Kaspersky, агент для Яндекс Телемоста, генерация КП на LLM.

Работаем с компаниями на amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP и самописных системах — внедряем поверх текущего контура.

Услуга — для компаний-заказчиков. Субподряд, резюме и предложения услуг рассматриваем только на отдельной странице: Партнёрам .

Типичные проблемы

— Готовые SaaS-инструменты не закрывают задачу: нужна логика под ваш процесс и ваши данные
— Внутренняя команда пробовала «сделать на ChatGPT» — прототип есть, в production не выходит
— Подрядчики предлагают «внедрить нейросеть» без архитектуры, метрик и ответственности за результат
— Данные нельзя отдавать во внешние API — нужно решение в закрытом контуре

Что вы получаете

— Discovery: постановка задачи, данные, метрика успеха, архитектура, смета с фиксированной ценой
— Разработка: модели (открытые, YandexGPT/GigaChat или API), пайплайны, RAG, агенты, интерфейсы, интеграции с CRM/1С/API
— Production: развёртывание on-premise или в российском облаке, мониторинг качества, журналирование, документация
— Передача: код, инфраструктура как код, обучение команды, сопровождение по SLA или передача in-house

Как мы решаем задачу

01

Discovery (2 недели)

Интервью, аудит данных, прототип на выборке, метрика, архитектура, смета. Если ИИ не нужен — скажем и предложим классическую автоматизацию.

02

Пилот (4–8 недель)

Рабочая версия на реальных данных в вашем контуре, приёмка по метрике (точность, время, доля автоматизации).

03

Production и сопровождение

Масштабирование, интеграции, мониторинг дрейфа качества, обновления моделей, SLA.

Цена и условия

Коммерческие условия услуги
Цена	стоимость внедрения ИИ — от 500 000 ₽
Срок	28 дн.
Формат	Фиксированная смета · удалённо
Состав	Смета и сроки до старта, LLM и агенты, интеграции CRM/1С, промышленный запуск и передача команде. Москва и удалённо.

Связанные кейсы

RAG-бот по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора 1С

до −50% повторных вопросов по продуктам

На пилотной группе сотрудников дистрибьютора 1С, по внутренней оценке заказчика

Участие в разработке RAG-ассистента по продуктам Kaspersky для сотрудников дистрибьютора, работающего с экосистемой 1С · Пилот и итерации в рамках продуктового контура

Сотрудники быстрее получают ответы по продуктам Kaspersky, меньше повторяют одни и те же вопросы и реже уходят в долгий ручной поиск по базе знаний.

LLM · RAG · JavaScript

Подробнее о проекте

типовое решение

AI Meeting-to-CRM — встречи в задачи и CRM

Встреча → решения → задачи → CRM → контроль срока

Типовой промышленный контур Meeting-to-CRM. Референс — Yandex Telemost Agent; тот же контур адаптируем под MTS Link, SaluteJazz и IVA360. Не привязан к одному именованному клиенту.

Архитектура и внедрение контура исполнения после встречи · Пилот 2–4 недели на одной ВКС и одной CRM

Команда экономит время, быстрее обрабатывает итоги встреч, не забывает договорённости и повышает качество сопровождения клиентов и продаж. Пилот от 300 000 ₽.

Yandex Telemost · MTS Link · SaluteJazz · IVA360 · Bitrix24 · amoCRM · LLM

от 300 000 ₽

Вход в корпорации

Подробнее о проекте

внедрение

Автоматизация коммерческих предложений

45 мин → 2–5 мин на КП

Замер на пилоте заказчика: типовые PDF-запросы → готовое КП (до/после)

Архитектура и внедрение контура генерации КП · 4–8 недель до промышленного запуска

Типовое КП собирается за 2–5 минут вместо ~45. Цены и артикулы только из каталога — без выдуманных позиций. Таблица, НДС, условия и скачивание DOCX/PDF.

MySQL · CRM · Python · LLM

300 000 ₽

Подробнее о проекте

Частые вопросы

Сколько стоит разработка ИИ-решения?: Discovery — от 150 000 ₽, пилот — от 400 000 ₽, production-система — от 1 000 000 ₽ в зависимости от объёма. Смета фиксируется после discovery.
Кому принадлежит код и модель?: Заказчику. Передаём репозиторий, инфраструктуру и документацию; используемые открытые модели — по их лицензиям.
Можете доработать наш прототип?: Да: аудит текущего решения, план доведения до production, оценка. Часто прототип остаётся, меняются данные, ретривер и интеграции.
Сроки?: Discovery 2 недели, пилот 4–8 недель, production 2–4 месяца. Зависит от данных и количества интеграций.

Связанные услуги

Заявка

Получить оценку проекта

Услуга: Внедрение ИИ под ключ